Yapay zeka tarafından oluşturulan görüntüler ve videolar Twitter’da daha belirgin hale geldikçe, şirket, insanların potansiyel olarak “yanıltıcı medyayı” tanımlamasını kolaylaştırabilecek yeni bir özelliği test ediyor. Şirket, medya için sitenin kitle kaynaklı doğruluk kontrollerini belirli fotoğraflara ve video kliplere uygulayacak olan Topluluk Notları’nı deniyor.
Bu özellik, Tweet’lerde paylaşılan resimlere not uygulamak için yeterince yüksek derecelendirmeye sahip olan Topluluk Notları katılımcılarına olanak tanır. Tweet’lerdeki notlar gibi, etiketler de resimlere ek “bağlam” ekleyebilir, örneğin bir fotoğrafın üretici yapay zeka kullanılarak mı oluşturulduğunu yoksa başka bir şekilde manipüle mi edildiğini belirtmek gibi.
Bu özellik, bu tür fotoğrafların viral yayılımını da ele alabilir. Twitter’a göre amaç, yeni tweet’lerde farklı kullanıcılar tarafından paylaşılsa bile notların aynı görüntünün “son ve gelecekteki” kopyalarında otomatik olarak görünmesi. Ancak Twitter, görüntü eşleştirmesini mükemmelleştirmenin biraz zaman alacağını belirtiyor. Şirket, “Şu anda görselleri eşleştirirken hassasiyet tarafında hata yapmak için tasarlandı, bu da muhtemelen size uygun görünen her görselle eşleşmeyeceği anlamına geliyor” dedi. . “Hatalı eşleşmelerden kaçınırken kapsamı genişletmek için bunu ayarlamak için çalışacağız.”
Ayrıca, Community Notes’un geçmiş performansının mükemmel olmaktan uzak olduğunu belirtmekte fayda var. Bu özellik bazen incelikli doğruluk kontrolleriyle veya yanlış iddiaların çürütülmesiyle sonuçlanabilse de, Topluluk Notu katkıda bulunanların kendileri özelliğin “hatalardan veya yaygın yanlış anlamaları sürdürmekten etkilenmez” olduğu.
Twitter şimdilik yalnızca tek görselli tweet’ler için medya notlarını test ediyor, ancak şirket gelecekte bu özelliği birden fazla görsel ve video içeren tweet’leri kapsayacak şekilde genişletmeyi planladığını söylüyor. Twitter, üretken ve yapay zekanın yükselişi ve . Google ayrıca son zamanlarda, kullanıcıların aramada bir görselin geçmişini izlemesine yardımcı olacak, bu da arama yapanların bir fotoğrafın sahte olup olmadığını sezmesine yardımcı olacak özelliklere sahiptir.
News
